「人間の認知」や「脳の仕組み」について知りたいと思い本書を読みました。
本書では「脳は座標系で世界を認識する」という視点が提示されています。
また、AIと脳の比較やAIの今後についても言及されており、まさに時代に合った一冊だと思います。
今回は『脳は世界をどう見ているのか』を読んで、目に留まった要素を残しておきます。
- 著者
- ジェフ・ホーキンス
- 訳者
- 大田直子
- 出版社
- 早川書房（ハヤカワ文庫NF）
- 発行日
- 2025年07月03日
この本について
どのような本か
ジャンル
脳科学、神経科学
テーマ
「新しい脳」である新皮質の仕組みに対する研究と。また、「古い脳」と「新しい脳」という2つの脳との共生を考える
どんな人に向いているか
- 脳の仕組みやAIについて考えたい人
注目した要素
- 1
脳は座標系で理解する
大脳新皮質は座標を使って世界をモデル化する - 2
1000の脳理論
新皮質は大量の「皮質コラム」で構成され、対象の認識は各皮質コラムのモデルを基に投票によって決まる - 3
古い脳と新しい脳
基本機能と感情をコントロールする「古い脳」、世界のモデルを学習する「新しい脳（新皮質）」
所感メモ
本書を選んだ理由
人間の「認知」について学ぶため。
脳の仕組みや、知覚・認知といった内容について考えるヒントを得られないかと思い本書を手に取りました。
また、AIと脳についても言及されてそうだったことも要因です。
古い脳と新しい脳
本書の主題の一つです。
脳は様々な領域でできており、進化の過程で新しい領域をつけ足したり拡大したりして発展してきたとされています。
そして、結果として機能的に見て「古い脳」と「新しい脳（新皮質）」という別れ方をしている。
（前略）私たちの脳の三〇パーセントを占める古い脳は、さまざまな部位で構成されていることを思い出してほしい。そうした古い脳の領域が身体機能、基本行動、そして感情をコントロールする。そうした行動と感情の中には、私たちを攻撃的、暴力的、強欲にするものや、うそをついたり人をだましたりさせるものもある。
（中略）
脳の七〇パーセントを占める新しい脳は、新皮質というひとつのものでできている。新皮質は世界のモデルを学習し、このモデルこそ、私たちが知的である所以だ。
『脳は世界をどう見ているのか』P.352より引用
この内容が本書の基本的な考え方となっており、これを念頭に置いたうえで「新皮質」の仕組みについての考察が展開されていきます。
古い脳は、生物の基本となる「遺伝子を残す」ことを目的に動いており、現代の新皮質によって発展してきた現代社会とは合わない行動を示す場合があります。
新皮質では「高カロリーだから食べないほうがいい」とわかっていても、古い脳は「今食べろ」と言ってくる。
そして、最終的には古い脳が勝ってしまうという構図が説明されていますが、これは私たちにも身に覚えがありますね。
ただし、新しい脳も万能ではなく、「誤った信念」によって騙されてしまうことがあるとされています。
本書で例として挙げられている「誤った信念」は以下のような感じです。気になった方は直接読んでみてください。
- 宗教への妄信
- ワクチンが自閉症を引き起こす
- 気候変動は脅威ではない
- 来世はある
1000の脳理論
こちらが本書のもう一つの主題です。
上手くまとめられていないため、一度重要そうな内容を4つに分けてまとめてみます。
- 新皮質は「皮質コラム（柱状構造）」単位で機能する
- 皮質コラムは新皮質に数十万存在する
- 皮質コラムは「座標系」で対象を「モデル化」して認識する
- 対象を認識するとき「それが何か」を各皮質コラムが自身の持つモデルのパターンに基づいて「投票」し、コラム間で「合意」を形成する
結局のところ、
- 新皮質は完全に独立した機能ごとに分かれているわけではなく
- 領域による違いはあれど、類似性のある「皮質コラム」の集合体である
- 認知は各コラムのモデル情報を総合して決まる
こういった感じでしょうか？あまり要約にはなっていないですが、大きく外れてもいないのではないかと思います。
個人的なまとめとしてはこんな感じです。（違うと思ったら後日修正しておきます）
新皮質は「多数決」で世界を認識しているんだな。
だから、基本的に安定しているけど、間違うときはどうやっても間違うんだろう。
発展を考える
現在のAIは知的ではない？
本書の後半では、人間の脳について研究してきた著者のAIに対する見解も示されています。
それによると、現在のAI開発で使用されているニューラルネットワークの考え方では人間の脳に匹敵するようなAIを作ることはできず、全く別のアプローチが必要になるだろうとされていました。
また、そもそも現在のAIは「知的ではない」とされており、最近結構AIに頼り気味の生活を送っている身としては興味深く感じました。
ただ、そうは言っても、私はニューラルネットワークをはじめとするAIの仕組みについてあまり深く知りません。一度概要だけでもつかんでおくと、またAI活用の幅が広がるかもしれないなと思いました。
本書では限界があるとされている現在のAIですが、日常生活で使う分には便利ですし、我々一般人にまで最先端の技術が下りてくるのはもっと先になるでしょうから、当面はChatGPTをはじめとする現在のAIとの付き合いは続くのではないかと思っています。
関連する読書メモ
・『スマホ脳』
「脳」で連想しただけ…ではありますが、「わたしたちの脳はサバンナで暮らしていたころから進化していない」という考えや、ストレスの仕組みなどは本書で言うところの「古い脳」との関連性を見出せるのではないかと思いました。
気になった言葉
後日調査したらリンクを追加予定です。
- ミーム
ひとこと
「1000の脳理論」はまだ仮説の段階ではあるのだと思います。
しかし脳の、特に意識にかかわる新皮質がこういった構造になっているかもしれないという考えを知っていることはとても重要だと思います。
AIに限らず脳のモデルを参考にできる対象は多いと思いますので、こういった研究結果にも今後注目していきたいと思いました。
